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Projet
SentimentIA
API d'analyse de sentiments pour avis clients, avec gestion des négations et suite de tests complète.
Contexte
Les entreprises reçoivent des volumes croissants d'avis clients qu'il est impossible d'analyser un par un. Il faut pouvoir distinguer rapidement les retours positifs des signaux d'alerte.
Défis techniques
Gérer les négations en français (« pas bien » doit ressortir en négatif) avec une approche par correspondance de mots-clés plutôt qu'un modèle de deep learning, pour rester léger, rapide et explicable.
Résultat
Une API qui renvoie un label (positif, négatif ou neutre) et un score de confiance, accompagnée d'une suite de tests complète : unitaires, intégration, charge, et pipeline d'intégration continue.
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